محافظت چندلایه در برابر تهدیدات سایبری، راهکارهای پیشرفته Symantec Content Analysis

محافظت چندلایه در برابر تهدیدات سایبری، راهکارهای پیشرفته Symantec Content Analysis

در دنیای امروز، تهدیدات سایبری به سرعت در حال رشد و تکامل هستند. سازمان‌ها با چالش‌های متعددی در زمینه امنیت سایبری مواجه هستند، از جمله توزیع بدافزارها از طریق وب، افزایش حملات به نقاط پایانی (Endpoint) و استفاده گسترده از دستگاه‌های شخصی (BYOD). در این مقاله، به بررسی راهکارهای پیشرفته Symantec Content Analysis برای ایجاد یک سیستم امنیتی چندلایه و کارآمد می‌پردازیم که نه تنها از سازمان‌ها در برابر تهدیدات محافظت می‌کند، بلکه به کارمندان نیز اجازه می‌دهد بدون محدودیت‌های غیرضروری به فعالیت‌های خود ادامه دهند.

چالش‌های امنیتی در محیط وب امروزی

وب به عنوان اصلی‌ترین منبع توزیع بدافزارها شناخته می‌شود. با این حال، امنیت وب به دلیل ماهیت پویا و گسترده‌اش، چالش‌های زیادی را برای سازمان‌ها به همراه دارد. مهاجمان سایبری از روش‌های متنوعی برای سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌ها استفاده می‌کنند و با استفاده از دستگاه‌های شخصی کارمندان (BYOD) و برنامه‌های ابری، فرصت‌های بیشتری برای نفوذ به شبکه‌های سازمانی پیدا می‌کنند.

 

بر اساس گزارش Symantec Internet Security Threat Report در سال ۲۰۱۸:

     از هر ۱۰ URL بررسی شده، یک URL مخرب شناسایی شد.

     تعداد حملات باج‌افزار (Ransomware) به ۵۴۵,۲۳۱ مورد رسید که نشان‌دهنده افزایش ۱۲ درصدی در سازمان‌ها بود.

     حملات وب به نقاط پایانی (Endpoint) ۵۶ درصد افزایش یافت.

 این آمار نشان می‌دهد که سازمان‌ها باید به دنبال راهکارهای امنیتی پیشرفته‌تری باشند تا بتوانند در برابر تهدیدات پیچیده و پویا مقاومت کنند.

نیاز به یک سیستم امنیتی چندلایه

 با توجه به اینکه کامپیوترها و شبکه‌ها می‌توانند از نقاط مختلفی مورد حمله قرار گیرند، استفاده از سیستم‌های امنیتی تک‌لایه دیگر کارآمد نیست. تهدیدات پیشرفته و پویا، نیاز به یک معماری امنیتی چندلایه دارند که بتواند حداکثر پوشش امنیتی را فراهم کند.

محافظت از نقاط پایانی (Endpoint Protection)، اولین گام ضروری

 راهکارهای محافظت از نقاط پایانی، تهدیداتی را که از طریق دستگاه‌های آلوده مانند USB یا ایمیل‌های مخرب وارد شبکه می‌شوند، شناسایی و خنثی می‌کنند. با این حال، اتکای صرف به این راهکارها می‌تواند حس امنیت کاذبی ایجاد کند. کاربران ممکن است تنظیمات عامل امنیتی (Agent) را تغییر دهند یا نرم‌افزارهای خود را به‌روز نکنند. علاوه بر این، با گسترش استفاده از دستگاه‌های شخصی (BYOD)، بسیاری از دستگاه‌های موبایل که به منابع سازمانی دسترسی دارند، کاملاً آسیب‌پذیر هستند.

محافظت پیشرفته در گیت‌وی، یک ضرورت

 گیت‌وی اینترنت نقطه ورود تمام ترافیک اینترنتی از انواع دستگاه‌ها (کامپیوترها، لپ‌تاپ‌ها، تبلت‌ها، گوشی‌های هوشمند و دستگاه‌های IoT) است. با افزودن محافظت مبتنی بر شبکه در گیت‌وی، سازمان‌ها می‌توانند امنیت دسکتاپ‌ها را تکمیل کرده و خطر حملات را کاهش دهند. این روش یک نقطه کنترل واحد ایجاد می‌کند که کاربران نمی‌توانند آن را غیرفعال یا دستکاری کنند.

آنتی‌ویروس شبکه: بخش کلیدی دفاع شبکه

 افزودن آنتی‌ویروس مبتنی بر شبکه می‌تواند امنیت دسکتاپ‌ها را تکمیل کند، اما این روش به تنهایی نمی‌تواند تمام تهدیدات امروزی را شناسایی کند. استفاده از یک موتور آنتی‌ویروس شبکه‌ای تنها، به معنای اتکا به یک روش تشخیص از یک فروشنده خاص است که ممکن است به‌روزرسانی‌های لازم را دریافت نکرده باشد. بنابراین، آنتی‌ویروس شبکه باید با روش‌های تشخیصی دیگر ترکیب شود تا حفاظت موثرتری ارائه دهد.

معماری پیشرفته محافظت در برابر تهدیدات

طراحی معماری شبکه

 یک محصول یا سرویس واحد نمی‌تواند امنیت کامل را فراهم کند. یک معماری امنیتی برتر نیاز به لایه‌های متعدد محافظتی دارد که با همکاری یکدیگر، امنیتی فراتر از مجموع اجزای خود ایجاد کنند. Symantec Content Analysis با ترکیب محصولات، خدمات و فناوری‌های مختلف، محافظت پیشرفته در برابر تهدیدات را در گیت‌وی وب ارائه می‌دهد.

۱. پروکسی: نقطه پایان ضروری

 پروکسی وب به عنوان یک نقطه پایان، ترافیک وب را بررسی و دسته‌بندی می‌کند. این ابزار تمام ترافیک بین کاربران و سایت‌های HTTP/HTTPS را تحلیل کرده و URLهای مخرب را شناسایی و مسدود می‌کند. پروکسی همچنین می‌تواند فایل‌های مشکوک را برای بررسی بیشتر به ابزارهای امنیتی دیگر مانند Content Analysis ارسال کند.

۲. خدمات اعتبارسنجی هش و فایل

 پس از تحلیل ترافیک وب توسط پروکسی، هش فایل‌های ناشناخته برای تعیین اعتبار آنها بررسی می‌شود. این هش‌ها با یک پایگاه داده شامل بیش از ۵ میلیارد رکورد مقایسه می‌شوند که روزانه به‌روزرسانی می‌شود. Content Analysis با استفاده از لیست‌های سفید و سیاه و اعتبار فایل‌ها از جمله شبکه هوشمند جهانی Symantec، فایل‌ها را در زمان واقعی شناسایی و امتیازدهی می‌کند.

۳. تحلیل پیش‌بینانه فایل و یادگیری ماشین

 در این مرحله، Content Analysis از تحلیل کد استاتیک و یادگیری ماشین پیشرفته برای شناسایی کدهای مخرب استفاده می‌کند. این ابزار کد فایل‌ها را با بیش از ۵ میلیون نقطه داده شناخته‌شده مقایسه می‌کند. یادگیری ماشین پیشرفته (AML) ویژگی‌های فایل‌ها را درک کرده و یک امتیاز احتمالی برای تعیین ایمن یا مخرب بودن فایل ایجاد می‌کند.

۴. آنتی‌ویروس/آنتی‌بدافزار

 Content Analysis از ترکیب دو موتور آنتی‌ویروس از Symantec، Kaspersky، Sophos یا McAfee استفاده می‌کند. این ترکیب باعث افزایش ۱۲ درصدی توانایی تشخیص بدافزارها می‌شود. پایگاه‌های داده امضاها هر ۵ دقیقه به‌روزرسانی می‌شوند و از فایل‌های تا ۵ گیگابایت پشتیبانی می‌کنند.

۵. سندباکسینگ

 سندباکسینگ پیشرفته Symantec امکان تحلیل و اولویت‌بندی بدافزارهای پیشرفته و تهدیدات روز صفر را فراهم می‌کند. این سیستم از معماری دوگانه سندباکس (شبیه‌سازی و مجازی‌سازی) استفاده می‌کند و محیط‌های تحلیل قابل تنظیمی را ارائه می‌دهد که به سیستم‌های تولیدی نزدیک هستند.

گزینه‌های انعطاف‌پذیر استقرار و یکپارچه‌سازی آنتی ویروس

 Symantec Content Analysis گزینه‌های استقرار متنوعی را ارائه می‌دهد، از جمله دستگاه فیزیکی یا مجازی. سندباکسینگ نیز به صورت داخلی یا ابری در دسترس است. این راهکار با ابزارهای امنیتی دیگر مانند Symantec Endpoint Security یکپارچه می‌شود تا دید کامل شبکه به نقاط پایانی را فراهم کند.

 

با توجه به رشد و تکامل تهدیدات سایبری، سازمان‌ها نیاز به یک سیستم امنیتی چندلایه دارند که بتواند از تمام نقاط ورودی محافظت کند. Symantec Content Analysis با ترکیب فناوری‌های پیشرفته و روش‌های عملیاتی پیچیده، یک معماری امنیتی برتر ارائه می‌دهد که نه تنها از سازمان‌ها محافظت می‌کند، بلکه به کارمندان نیز اجازه می‌دهد با خیال راحت به فعالیت‌های خود ادامه دهند.

 

با استفاده از این راهکار، سازمان‌ها می‌توانند از شر نگرانی‌های امنیتی رها شده و با اطمینان خاطر به اهداف تجاری خود دست یابند. آلما شبکه نماینده سیمانتک در ایران، آماده ارائه مشاوره به شما مشتریان گرامی می باشد.

بازخوردها
    ارسال نظر
    (بعد از تائید مدیر منتشر خواهد شد)