قابلیت Incident Prediction سیمانتک انقلابی در مقابله با حملات باج‌افزاری

قابلیت Incident Prediction سیمانتک  انقلابی در مقابله با حملات باج‌افزاری

قابلیت Incident Prediction سیمانتک، انقلابی در مقابله با حملات باج‌افزاری

در عصر دیجیتال، حملات سایبری، به‌ویژه باج‌افزارها، به یکی از تهدیدات اصلی برای سازمان‌ها، شرکت‌ها و زیرساخت‌های حیاتی تبدیل شده‌اند. در حالی که بسیاری از راهکارهای امنیتی تمرکز خود را بر شناسایی و مقابله با حملات در زمان وقوع یا پس از آن قرار داده‌اند، شرکت سیمانتک با معرفی قابلیت جدیدی به نام Incident Prediction، یک گام فراتر رفته و امکان پیش‌بینی اقدامات آینده مهاجم را فراهم کرده است.

 

به معرفی کامل این فناوری پیشرفته، نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری، نحوه عملکرد Incident Prediction و مزایای آن در برابر تهدیدات پیچیده‌ای همچون باج‌افزارها می‌پردازیم.

 

سیمانتک و تحول در امنیت سایبری

سیمانتک (Symantec) به عنوان یکی از پیشگامان امنیت سایبری در سطح جهانی، همواره نقش فعالی در توسعه راهکارهای نوآورانه برای مقابله با تهدیدات پیچیده بازی کرده است. راهکارهای این شرکت نه تنها مبتنی بر تجربیات گسترده تهدیدی هستند، بلکه به شکل مستمر با داده‌های به‌روز و تحلیل‌های پیشرفته پشتیبانی می‌شوند.

 

قابلیت Incident Prediction، بخشی از بسته امنیتی Symantec Endpoint Security Complete است که بر پایه فناوری Adaptive Protection این شرکت توسعه یافته است. این قابلیت با تکیه بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، به تیم‌های امنیتی این امکان را می‌دهد که نه تنها حملات را شناسایی کنند، بلکه حرکت بعدی مهاجم را با اطمینان بسیار بالا پیش‌بینی کرده و از وقوع آن جلوگیری کنند.

 

چرا پیش‌بینی حمله مهم است؟

اکثر راهکارهای امنیتی موجود تنها به آنچه تاکنون در یک حمله اتفاق افتاده پاسخ می‌دهند. در بسیاری از موارد، سازمان‌ها پس از شناسایی تهدید مجبور می‌شوند کل شبکه یا سیستم‌ها را به حالت آفلاین درآورند تا از گسترش آسیب جلوگیری کنند. این نوع واکنش، هرچند ممکن است موثر باشد، اما تبعات شدیدی همچون اختلال در عملیات، از دست رفتن داده‌ها و کاهش اعتماد مشتریان در پی دارد.

 

قابلیت Incident Prediction رویکردی کاملاً متفاوت دارد، به‌جای اینکه پس از وقوع حادثه وارد عمل شود، با پیش‌بینی گام‌های بعدی مهاجم، امکان جلوگیری از اقدامات آینده مهاجم و حفظ عملکرد عادی سیستم‌ها را فراهم می‌کند.

 

الگوریتم‌های قابل پیش‌بینی مهاجمان

یکی از فرضیات بنیادی در توسعه Incident Prediction این است که مهاجمان برخلاف تصور رایج، اغلب از روش‌ها و الگوهای قابل پیش‌بینی استفاده می‌کنند. بر اساس گزارش سیمانتک با عنوان "Ransomware 2025: A Resilient and Persistent Threat"، مشخص شده که خانواده‌های مختلف باج‌افزار ممکن است تغییر کنند، اما تاکتیک‌ها، تکنیک‌ها و رویه‌های (TTPs) مورد استفاده آن‌ها معمولاً ثابت باقی می‌مانند.

 

مهاجمان اغلب از تکنیک‌های موسوم به LOTL (Living Off The Land) بهره می‌برند؛ به این معنا که برای پنهان ماندن از دید ابزارهای امنیتی، از نرم‌افزارهای قانونی و ابزارهای داخلی سیستم عامل مانند PowerShell یا Wscript استفاده می‌کنند. بدافزارها معمولاً در انتهای زنجیره حمله ظاهر می‌شوند؛ دقیقاً زمانی که باج‌افزار فعال شده و عملیات رمزگذاری انجام می‌شود.

 

Incident Prediction چگونه عمل می‌کند؟

قابلیت Incident Prediction مبتنی بر تحلیل زنجیره‌ای از حملات گذشته است. تیم تهدیدی سیمانتک بیش از ۵۰۰,۰۰۰ زنجیره حمله واقعی را ثبت، تحلیل و مدل‌سازی کرده‌اند. با استفاده از این مجموعه عظیم داده و الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، سیستم می‌تواند اقدامات بعدی مهاجم را با دقت بسیار بالا پیش‌بینی کند، حتی تا چهار یا پنج گام آینده با دقت تا ۱۰۰٪.

 

مراحل عملکرد Incident Prediction به طور خلاصه:

شناسایی رفتار اولیه: سیستم مبتنی بر کلود، رفتار غیرعادی یا مشکوک را شناسایی می‌کند (مثلاً اجرای فایل جاوا اسکریپت توسط wscript.exe).

 تحلیل حمله: سیستم بررسی می‌کند که رفتار مشاهده‌شده در کدام یک از زنجیره‌های حمله شناخته‌شده قرار می‌گیرد.

 پیش‌بینی حرکت بعدی: با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، رفتارهای احتمالی بعدی مهاجم با درصد احتمال مشخص محاسبه می‌شود.

 نمایش برای تحلیلگر: در کنسول ICDM، لیستی از اقدامات پیش‌بینی‌شده مهاجم همراه با احتمال وقوع نمایش داده می‌شود.

اعمال سیاست دفاعی: تحلیلگر امنیتی می‌تواند اقدامات پیش‌بینی‌شده با احتمال بالا را در سیاست Adaptive Protection اعمال کرده و جلوی ادامه حمله را بگیرد.

 بازیابی سریع: در صورت نیاز، امکان بازگردانی اقدامات حفاظتی نیز وجود دارد تا سازمان در کوتاه‌ترین زمان ممکن به حالت عادی بازگردد.

 

مثال واقعی از عملکرد Incident Prediction

فرض کنید در یک سازمان، رفتار زیر مشاهده می‌شود:

 مهاجم فایل JS را دانلود و اجرا می‌کند.

 فایل JS توسط wscript.exe اجرا شده و PowerShell فعال می‌شود.

 PowerShell یک فایل فشرده را از اینترنت دانلود و در مسیر "C:\Users\Public" استخراج می‌کند.

 

بر اساس داده‌های Incident Prediction، محتمل‌ترین حرکت بعدی مهاجم، اجرای یک فایل VBS برای سرقت اطلاعات اعتباری کاربر است. سیستم این مسیر احتمالی را به تحلیلگر امنیتی اعلام می‌کند تا وی بتواند قبل از وقوع آن، جلوی ادامه حمله را بگیرد—بدون نیاز به خاموش کردن کل شبکه یا توقف عملیات.

 

مزایای کلیدی Incident Prediction برای سازمان‌ها

پیشگیری هوشمندانه به‌جای واکنش سنتی: شناسایی و جلوگیری از حرکات بعدی مهاجم، بدون نیاز به واکنش‌های افراطی مانند قطع کامل سیستم‌ها.

 کاهش هزینه‌های عملیاتی: جلوگیری از اختلال در عملیات حیاتی سازمان.

 پاسخ سریع‌تر و هدفمند: ارائه پیشنهادات دقیق و قابل اجرا به تحلیلگران امنیتی در زمان مناسب.

 بازیابی سریع و بدون دردسر: با قابلیت Revert، اقدامات محافظتی اعمال‌شده به راحتی قابل بازگشت هستند.

 استفاده از یادگیری ماشین و داده‌های عظیم: تحلیل بیش از نیم میلیون زنجیره حمله واقعی، قدرت یادگیری مدل را بسیار بالا برده است.

 دقت بی‌نظیر: پیش‌بینی تا چهار یا پنج اقدام بعدی مهاجم با دقتی تا ۱۰۰٪.

 

نگاه به آینده: هوش مصنوعی و امنیت سایبری

فناوری Incident Prediction تنها گامی اولیه در مسیر استفاده از مدل‌های زبانی هوشمند و هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری است. همان‌طور که مدل‌های زبانی می‌توانند کلمات بعدی در یک جمله را پیش‌بینی کنند، اکنون همین ایده در مقابله با مهاجمان سایبری پیاده‌سازی شده است.

 

به این ترتیب، امنیت سایبری آینده، نه‌تنها واکنشی بلکه پیش‌نگرانه و پیش‌بینانه خواهد بود—جایی که تحلیل داده، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تجربیات انسانی، در کنار هم قرار می‌گیرند تا از وقوع فاجعه جلوگیری کنند.

 

قابلیت Incident Prediction شرکت سیمانتک، تحولی بنیادین در نحوه برخورد با تهدیدات سایبری به‌ویژه باج‌افزارها ایجاد کرده است. این فناوری با ترکیب هوش مصنوعی، داده‌کاوی، تحلیل رفتاری و یادگیری ماشین، راهکار مؤثری برای پیش‌بینی و جلوگیری از اقدامات مهاجم قبل از وقوع آن‌ها ارائه می‌دهد.

 

در دنیایی که تهدیدات سایبری هر روز پیچیده‌تر می‌شوند، استفاده از فناوری‌هایی همچون Incident Prediction، نه‌تنها یک انتخاب بلکه ضرورتی برای هر سازمان پیشرو است. با این ابزار، تیم‌های امنیتی دیگر تنها تماشاگر حمله نیستند، بلکه فعالانه و هوشمندانه از سازمان خود دفاع می‌کنند.

 

آیا سازمان شما آماده بهره‌گیری از نسل جدید فناوری‌های امنیتی است؟ اکنون زمان آن فرا رسیده تا به جای واکنش، پیش‌بینی کنید،  با Incident Prediction از سیمانتک! آلما شبکه نماینده سیمنتک آماده ارائه انواع نرم افزارهای امنیتی سیمانتک به شما مشتریان گرامی می باشد.

 

بازخوردها
    ارسال نظر
    (بعد از تائید مدیر منتشر خواهد شد)