هوش مصنوعی سیمانتک، امنیت سایبری، چالش ها و فرصت ها (قسمت دوم)

هوش مصنوعی و تولید کد: همانطور که هوش مصنوعی می تواند به تولید متن کمک کند، می تواند به تولید انواع کدهای برنامه نویسی، به انواع زبان ها کمک کند. اما این می تواند خطرناک باشد، زیرا می تواند برای اهداف متفاوت خوب یا بد مورد استفاده قرار گیرد. اگر هوش مصنوعی بتواند کد بنویسد به این معناست که توانایی نوشتن کدها مخرب و بسیار پیچیده را دارد.

هوش مصنوعی در حال حاضر برای تولید سایت های فیشینگ استفاده می شود. در مقیاس جهانی، محققان تهدید شرکت Symantec ، در حال حاضر شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای ترجمه جملات فیشینگ یا سایر حملات رسانه های اجتماعی به چندین زبان بوده اند که زمینه را به شدت گسترش می دهد. ChatGPT به عنوان یک مترجم بسیار خوب عمل می کند، به ویژه ترجمه انگلیسی به زبان های دیگر! این برنامه تمایل دارد همه چیز را درست انجام دهد: کلمات، دستور زبان، نحو و حتی عبارات محاوره ای!

هنوز تاریک نیست:

توانایی هوش مصنوعی برای کمک به نوشتن هرزنامه، کلاهبرداری از ایمیل فیشینگ و پست های شبکه های اجتماعی و بدافزارها، حجم و دفعات این حملات سایری را افزایش می دهد. خوشبختانه هوش مصنوعی هنوز به اندازه کافی پیچیده نیست که این حملات را با آنچه در حال حاضر وجود دارد، بسیار متفاوت کند. هوش مصنوعی تغییرات بیشتری را در نمونه کد موجود یا نمونه کد مخرب فعال می کند. اما نه نسخه های پیچیده تری داشته باشد، باید شخصی قبلاً در مورد آن فکر کرده و زمینه آن را در اینترنت منتشر کرده باشد.

توجه به این نکته مهم است که هوش مصنوعی نمی تواند به تنهایی استراتژی حمله پیچیده تری ایجاد کند. در حالی که حملات با استفاده از استراتژی های موجود گسترده تر می شوند، اما پیچیده تر نمی شوند! این احتمال وجود دارد، که در مرحله بعدی اتفاق بیفتد، زمانی که مردم واقعاً بدانند چگونه اطلاعات درست را استخراج کنند و سریعتر آن را فشرده کنند و آن را پیچیده تر کنند.

افزایش حفاظت در برابر حملات سایبری

یکی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش حجم و دفعات حملات بدافزار و رسانه های اجتماعی این است که بر عکس به متخصصان امنیت سایبری اجازه می دهد تا از ChatGPT یا سایر ابزارهای هوش مصنوعی برای دفاع بهتر در برابر همان مهاجمانی که از آن‌ها استفاده می کنند، استفاده کنند. شرکت‌ها می توانند از قابلیت‌های این ابزارها به طور گسترده تری در سازمان خود استفاده کنند. این به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا هم به تخصص تیم های مرکز عملیات امنیتی SOC خود و هم به سرعت پاسخگویی به تهدیدات احتمالی اضافه کنند.

این نکته را در نظر بگیرید، که هوش مصنوعی و اتوماسیون با هم و در کنار هم هستند. هوش مصنوعی اتوماسیون زنجیره های حمله و اتوماسیون دفاع از همان زنجیره های حمله را امکان پذیر می سازد. همچنین یک جنبه کلیدی برای هوش مصنوعی تطبیقی است. نوعی از هوش مصنوعی که به طور خودکار یا شرایط متغیر تنظیم می شود. ساختار اتوماسیون هوش مصنوعی تطبیقی را ممکن می سازد!

سوال: هوش مصنوعی چه تفاوتی با جستجو دارد؟

- هوش مصنوعی دو تفاوت عمده با جستجو دارد، اولین دلیلی که هوش مصنوعی با جستجو متفاوت است در تصمیم گیری است. تصور کندی برای تعطیلات، برنامه ریزی می کنید.هدف این است که سفر را با استفاده از کم مصرفترین مسیر ممکن انجام دهید. موتورهای جستجو نقشه ای را برای راهنمایی مسافران ارائه می دهند. آن ها ممکن است لیستی از مکان های دیدنی ارائه دهند و حتی می توانند لیستی از قیمت بنزین در ایستگاه های مسیر ارائه دهند. با این حال، هوش مصنوعی همان اطلاعات را می گیرد و تصمیمات مستقلی می‌گیرد. تصمیم می گیرد که کدام مسیر، سریعترین است و ارزانترین پمپ بنزین ها در کجا قرار دارند، و بهترین مسیر را برای مسافر ترسیم می‌کند.

- دومین حوزه ای که هوش مصنوعی با جستجو تفاوت دارد، این است که همیشه یک پاسخ واحد یا خلاصه شده ارائه می دهد. فرض کنید، برای مثال، یک محقق می خواهد در مورد هنری هشتم اطلاعات کسب کند، با استفاده از گوگل بیش از 200 میلیون پاسخ دریافت خواهد کرد و این به عهده محقق است که تصمیم بگیرد کدام یک از نتایج را دنبال کند. هوش مصنوعی برعکس عمل می کند، به محقق پاسخ مستقیم به یک سوال می دهد. جستجو داده ها را فراهم می کند. خواندن و تجزیه و تحلیل آن داده ها به شخصی بستگی دارد که جستجو را انجام می دهد. هوش مصنوعی داده ها را خلاصه می کند و این خلاصه ممکن است، کاملاً اشتباه باشد یا ممکن است اطلاعاتی را که برای تحلیلگر یا محقق مهم است، حذف کند.