سیمانتک و نقش حیاتی آن در حفاظت از داده‌ها در عصر هوش مصنوعی

ورود هوش مصنوعی مولد یا همان GenAI به محیط‌های کاری باعث شده است سازمان‌ها با فرصت‌های جدیدی در زمینه نوآوری، افزایش بهره‌وری و سرعت تصمیم‌گیری مواجه شوند. اما در کنار این مزایا، تهدیدهای تازه‌ای نیز برای امنیت داده‌ها شکل گرفته است. یکی از مهم‌ترین نگرانی‌های رهبران فناوری اطلاعات و امنیت سایبری، چگونگی استفاده امن از این ابزارها بدون به خطر افتادن اطلاعات حساس سازمان است. در این میان، سیمانتک به‌عنوان یکی از پیشگامان امنیت سایبری، راهکارهایی نوین در زمینه Data Loss Prevention (DLP) ارائه داده است تا سازمان‌ها بتوانند با آرامش خاطر بیشتری از هوش مصنوعی استفاده کنند.

چرا هوش مصنوعی به یک چالش امنیتی تبدیل شده است؟

 هوش مصنوعی برای اینکه بتواند بهترین عملکرد خود را نشان دهد، نیازمند داده‌های متنوع و گوناگون است. هر چه کارمندان بیشتر به استفاده از این ابزارها روی بیاورند، احتمال وارد کردن داده‌های محرمانه به این سیستم‌ها نیز افزایش پیدا می‌کند. در نتیجه، بدون وجود سیاست‌های مشخص در حوزه امنیت داده، خطر افشای اطلاعات بالا می‌رود. این افشا می‌تواند پیامدهایی همچون جریمه‌های مالی، توقف عملیات، و خدشه به اعتبار سازمانی را به دنبال داشته باشد.

اصل کلیدی: داده‌های خوب ورودی، نتایج خوب خروجی

 اگر فرض کنیم کارمندان تنها داده‌های غیرحساس را در اختیار ابزارهای هوش مصنوعی قرار دهند، سازمان‌ها می‌توانند از مزایای آن بدون نگرانی استفاده کنند. اما در عمل این اتفاق به‌ندرت رخ می‌دهد. کارمندان از ابزارهای متنوعی بهره می‌گیرند، برخی از آن‌ها حتی خارج از چارچوب مورد تأیید سازمان هستند. این وضعیت رهگیری داده‌ها را دشوارتر می‌سازد.

راهکار سیمانتک در این زمینه بر پایه طبقه‌بندی خودکار داده‌ها است. سامانه‌های DLP سیمانتک قادرند اسناد و اطلاعات را با استفاده از پارامترهای از پیش تعیین‌شده اسکن کنند و برچسب محرمانه یا عمومی را به آن‌ها اختصاص دهند. این رویکرد از قضاوت شخصی کارمندان جلوگیری کرده و یک سیستم یکپارچه و دقیق برای مدیریت اطلاعات حساس ایجاد می‌کند.

دیدپذیری کامل: اولین قدم در امنیت داده‌ها

 یکی از بزرگ‌ترین مزایای راهکارهای سیمانتک، فراهم کردن دیدپذیری کامل از نحوه استفاده کارمندان از ابزارهای هوش مصنوعی است. Symantec DLP Cloud می‌تواند فهرست دقیقی از برنامه‌های هوش مصنوعی که در سازمان به کار گرفته می‌شوند ارائه دهد، شامل این‌که چه کسانی از آن‌ها استفاده می‌کنند و به چه شکل. این قابلیت به مدیران کمک می‌کند تصمیم بگیرند که آیا نیاز است دسترسی برخی کاربران محدود شود یا خیر.

 علاوه بر این، سیمانتک امکان رهگیری جریان داده‌ها به درون و بیرون از ابزارهای هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. اگر اطلاعاتی با برچسب محرمانه قصد ورود به چنین ابزاری را داشته باشد، سیستم به‌صورت خودکار آن را مسدود کرده و به کاربر هشدار می‌دهد.

نمونه کاربرد عملی

 برای روشن شدن موضوع، تصور کنید پزشکی در یک کلینیک شلوغ قصد دارد از یک ابزار هوش مصنوعی برای دریافت پیشنهاد درمانی استفاده کند. او اطلاعاتی شامل نام بیمار، شرایط پزشکی و نسخه‌های دارویی را وارد می‌کند. در صورتی که سازمان مجهز به سیستم DLP سیمانتک باشد، این اقدام بلافاصله شناسایی و مسدود می‌شود. به پزشک هشدار داده شده و حادثه ثبت می‌گردد. پزشک بار دیگر پرسش خود را وارد می‌کند، این بار بدون ذکر اطلاعات هویتی بیمار، و پاسخ مناسب را بدون به خطر انداختن حریم خصوصی دریافت می‌نماید.

رفتارهای پرخطر: کپی و پیست و آپلود فایل‌ها

 بسیاری از موارد نشت اطلاعات ناشی از رفتارهای ساده‌ای مثل کپی و پیست داده‌های محرمانه یا بارگذاری فایل‌های حساس است. در این میان، کد منبع نرم‌افزارها یکی از آسیب‌پذیرترین انواع داده‌ها محسوب می‌شود. توسعه‌دهندگان برای بررسی یا بهبود کد از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و ناخواسته باعث افشای مالکیت معنوی سازمان می‌شوند.

راهکارهای سیمانتک DLP قادرند این فعالیت‌ها را به‌طور بلادرنگ پایش کنند و جلوی انتقال داده‌های حساس را بگیرند. همچنین این سیستم برای حجم عظیمی از محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیز راهکار دارد. کنترل و دسته‌بندی محتوای تازه ایجادشده به همان اندازه‌ای مهم است که برای داده‌های موجود اعمال می‌شود.

پیشگیری بهتر از درمان

 یک اصل اساسی در امنیت داده‌ها این است که وقتی اطلاعاتی در اختیار یک سیستم هوش مصنوعی قرار گرفت، بازگرداندن آن تقریباً غیرممکن است. به همین دلیل، تمرکز باید همیشه بر پیشگیری باشد. حتی سامانه‌های هوش مصنوعی خصوصی نیز خالی از ریسک نیستند. برای مثال، اگر بخش منابع انسانی فهرست حقوق کارمندان را در یک سیستم داخلی هوش مصنوعی بارگذاری کند، امکان دارد این داده‌ها توسط افراد غیرمجاز مشاهده شود.

 سیمانتک در این زمینه با ارائه ابزارهای پیشگیرانه کمک می‌کند تا سازمان‌ها پیش از وقوع فاجعه جلوی نشت اطلاعات را بگیرند. زمانی که داده‌ای حساس شناسایی شود، سیستم می‌تواند بارگذاری را متوقف کرده، به کاربر هشدار دهد و مدیران امنیتی را مطلع کند.

ساده‌سازی امنیت در برابر پیچیدگی‌های هوش مصنوعی

 هرچند ورود هوش مصنوعی تهدیدهای جدیدی به همراه آورده است، اما از دید سیمانتک، این تنها یک نمونه از موارد استفاده DLP محسوب می‌شود. سازمان‌هایی که پیش‌تر ساختارهای قوی در زمینه حاکمیت داده و سیاست‌های امنیتی ایجاد کرده‌اند، به راحتی می‌توانند این کنترل‌ها را به حوزه هوش مصنوعی نیز گسترش دهند.

 Symantec DLP Cloud از همان قابلیت‌های اسکن، شناسایی و نظارت دقیق که در سایر بخش‌ها فعال است، برای ترافیک هوش مصنوعی نیز استفاده می‌کند. بنابراین، سیاست‌های موجود را می‌توان بدون نیاز به بازطراحی کلی، تنها با کمی تغییر برای هوش مصنوعی به کار گرفت.

حفاظت از داده‌ها در مایکروسافت Copilot

 یکی از جدیدترین چالش‌ها، استفاده گسترده از Microsoft Copilot در محیط‌های سازمانی است. این ابزار که با مجموعه Microsoft 365 یکپارچه شده است، به همه بخش‌های داده‌های سازمانی دسترسی دارد؛ از SharePoint گرفته تا OneDrive و حتی ایمیل‌ها. طبیعی است که ورود اطلاعات محرمانه به چنین سیستمی می‌تواند خطرناک باشد.

 سیمانتک با DLP پیشرفته خود، کنترل‌های جامعی برای حفاظت از داده‌های حساس در برابر Copilot ارائه می‌دهد. این سیستم نه‌تنها جلوی افشای داده را می‌گیرد، بلکه به سازمان اجازه می‌دهد از مزایای Copilot بدون نگرانی بهره‌مند شود.

کلام آخر

 در دنیای امروز که هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تبدیل شدن به بخش جدایی‌ناپذیر فعالیت‌های روزمره سازمان‌هاست، محافظت از داده‌ها بیش از هر زمان دیگری اهمیت دارد. سیمانتک با ارائه راهکارهای پیشرفته DLP توانسته است بستری امن برای استفاده از این فناوری‌ها فراهم کند. از دیدپذیری و طبقه‌بندی داده‌ها گرفته تا پیشگیری از نشت اطلاعات در ابزارهای هوش مصنوعی، سیمانتک همه‌جانبه عمل می‌کند.

 سازمان‌هایی که به دنبال استفاده ایمن از هوش مصنوعی هستند، می‌توانند با بهره‌گیری از Symantec DLP Cloud مطمئن شوند که نوآوری و امنیت در کنار هم پیش می‌روند. به این ترتیب، هم بهره‌وری افزایش می‌یابد و هم اطلاعات حیاتی سازمان در امان می‌ماند.

 امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی یک ضرورت اجتناب‌ناپذیر است. هرچند تهدیدهای تازه‌ای پدید آمده‌اند، اما راهکارهای سیمانتک نشان می‌دهد که با برنامه‌ریزی درست و استفاده از فناوری‌های پیشرفته، می‌توان از فرصت‌های هوش مصنوعی به بهترین شکل بهره برد، بدون آنکه داده‌های حیاتی در معرض خطر قرار گیرند. برای سازمان‌هایی که می‌خواهند همزمان با پیشرفت، امنیت را نیز تضمین کنند، انتخاب سیمانتک یک گزینه هوشمندانه و استراتژیک است.